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Modelo de grande dimensão

Base e conceito

Pronto​

Tradução em Chinês: Perguntar palavras

Instruções para uma máquina, semelhante a uma linguagem de programação.

Token token took​

A determinar a determinar

LLM​

Tradução para chinês: Big Model

Essência: um conjunto de algoritmos, semelhantes a uma função.

MODELOS COMUNS​

  • OpenAI: GPT - 3.5/GPT - 4/GPT - 4V/DALL.EWhisper
  • Meta: LLama2 (open source)

Modelo de GPT​

As alucinações da LLM.​

Uma vez que a quantidade de conhecimentos que o modelo enfrenta no processo de formação é muito grande, não consegue lembrar-se de toda a informação que viu perfeitamente. Um problema óbvio é que o modelo não conhece a sua própria fronteira de conhecimento.

Isso significa que modelos podem compor respostas que soam credíveis, mas não são realmente corretas quando respondem a tópicos obscuros, que nós chamamos de "alucinações".

Por exemplo, o seguinte exemplo, quando perguntamos:

< > >

Fala-me da escova de dentes inteligente do Boy's Aeroglide Ultra Slim.

Entre eles, o nome da empresa existe, mas o nome do produto é inventado por nós; neste caso, o modelo continuará a dar uma descrição bastante realista do produto fictício.

Há duas estratégias que podem ser usadas para reduzir esta ilusão:

  • Estratégia 1: exigir que o modelo encontre referências pertinentes e responda a perguntas baseadas no texto fornecido
  • Estratégia 2: localizar a resposta ao ficheiro de origem

Temperatura​

Tradução: temperatura: temperatura

Este é um parâmetro comum do modelo, e o valor opcional é:0room1.

  • quando a temperatura é 0: significa que a resposta é mais precisa e fixa e é adequada para esperar sempre o mesmo resultado de saída.

  • Quando a temperatura é de 0,7, significa que a resposta é mais aleatória e criativa e é adequada para esperar resultados diferentes de cada vez.

Por exemplo, ao responder "A minha comida favorita é". Quando se trata deste problema, a possibilidade de alimentos diferentes é diferente.

Quando a temperatura é 0, o modelo escolhe sempre a mais provável, ou seja, pizza.

Quando a temperatura é de 0,3, é possível para o modelo escolher outros alimentos com menor probabilidade.

Quando a temperatura é de 0,7, é possível que o modelo escolha outros alimentos menos prováveis.

Objectivo da LLM

Tem bom senso

Identificar a sua intenção

Categoria

Passo a passo: máquina de estado

Parâmetros da função suplementar (Awesome)

Padrões comuns de frases rápidas

RESUMO​

RESUMO DO SUMÁRIO

Demarcada para o efeito

Summarize the text delimited by triple quotes.

"""insert text here"""

Como se segue

Se for caso disso

You will be provided with meeting notes, and your task is to summarize the meeting as follows:
    
    -Overall summary of discussion
    -Action items (what needs to be done and who is doing it)
    -If applicable, a list of topics that need to be discussed more fully in the next meeting.

Antecedentes​

Você vai ser providenciado

You will be provided with xxx (delimited with XML tags) about xxx topic. 
First xxx. 
Then xxx and xxx.

Passo a passo​

Use the following step-by-step instructions to respond to user inputs.

Step 1 - The user will provide you with text in triple quotes. Summarize this text in one sentence with a prefix that says "Summary: ".

Step 2 - Translate the summary from Step 1 into Spanish, with a prefix that says "Translation: ".

Coerência​

Answer in a consistent style.

Q: Teach me about patience.
A: The river that carves the deepest valley flows from a modest spring; the grandest symphony originates from a single note; the most intricate tapestry begins with a solitary thread.
Q: Teach me about the ocean.

Comprimento limite do comprimento​

Há três pontos principais.

Summarize the text delimited by triple quotes in 3 bullet points.
Summarize the text delimited by triple quotes in 2 paragraphs.
Summarize the text delimited by triple quotes in about 50 words. // 3 个要点

Limitar o âmbito de aplicação​

Muito bom >

Draft a company memo to be distributed to all employees. The memo should cover the following specific points without deviating from the topics mentioned and not writing any fact which is not present here:
xxxx

Categoria​

You will be provided with a tweet, and your task is to classify its sentiment as positive, neutral, or negative.

Intenção de classificação​

You will be provided with customer service queries. Classify each query into a primary category and a secondary category. Provide your output in json format with the keys: primary and secondary.

Primary categories: Billing, Technical Support, Account Management, or General Inquiry.

Billing secondary categories:
- Unsubscribe or upgrade
- Add a payment method
- Explanation for charge
- Dispute a charge

Technical Support secondary categories:
- Troubleshooting
- Device compatibility
- Software updates

Account Management secondary categories:
- Password reset
- Update personal information
- Close account
- Account security

General Inquiry secondary categories:
- Product information
- Pricing
- Feedback
- Speak to a human

PAPELS E TAREFAS​

your task is to xxx it in a concise way.

A brevidade do processo​

explain it in a concise way.

Utilizador do destino​

A uma aluna do segundo ano.

Summarize content you are provided with for a second-grade student.

Formato de um projecto​

Resultado no formato da lista de pontos

Provide your answer in bullet point form.

Saída a partir de

  • Fácil de usar
  • fornece um bom valor ao preço
  • Alta qualidade e durabilidade
  • Difícil de transportar
  • Difícil de armazenar

Uma lista ordenadaName

Uma lista numerada

create a numbered list of turn-by-turn directions from it.

Formato suportado com suporte​

格式类型例子
编号列表1. 打开浏览器2. 输入网址3. 浏览内容
圆点列表- 苹果- 香蕉- 橙子
表格
代码块pythonprint("Hello, world!")
标题和子标题## 主标题### 子标题
JSON格式{ "name": "John", "age": 30, "city": "New York" }
思维导图格式
markdown格式