Ana içeriğe geç

Üretim Seviyesi LLM Araçları

Programlama Yönemi

Bu LLM dalgasının güçlü anlayış ve üretim yeteneği nedeniyle, ayrıntılara dikkat eden komutatif programlama artık gerekli görünmüyor ve süreçlere veya iş mantığı orkestrasyonu için pipeline yeteneğine odaklanan deklaratif programlama, ana "programlama" şekli haline geldi, bu yüzden LCEL, DSPy, Semantic-kernel dahil olmak üzere acemilerin "yukarı" odaklanmaya başladığını görüyoruz, iş mantığı orkestrasyonu yeteneğine odaklanıyorlar, belki de Airflow'a benzer bir DAG yaklaşımını öngörüyor, Yeni nesil bir programlama paradigması mı olacak?

Genel olarak

Prompt Aracı

LangSmith veya Azure Prompt Flow

Programlama dili

Python veya Javascript

Geliştirme Çerçeve / Orkestra Araçları

Langchain veya Semitic Kernel

API Çerçeve / Hizmet Kutusu Mimarısı

FastAPI veya Next.js

Bulut Yöneticisi

Render (AWS Lamada) veya Vercel

LLM Uygulamaları Oluşturmak

分类NameStar数量备注学习
框架LangChain77【必学】*
LlamaIndex29【必学】专注于RAG,Python,JS SDK比较差*
Semantic-kernel17【不确定?】C#,Python,Java?
haystack13有了LangChain可能就不需要这个了
DSPy7太学术了?The framework for programming—not prompting—foundation models
AgentSuperAgent4这个感觉很专业,有时间再学习?
Rift3专门针对程序员
AutoGen22
Camel4
GPTsOpenGPTs6LangChain出品
低代码LangFlowLangChain可视化
LiteLLM
Flowise21
Langflow14
PromptChainer商业感觉做的很专业
RAGvectara闭源非常专业的RAG商业软件;也有开源项目;用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中,构建数据搜索引擎。

Arşivleme ve Gözlem

分类NameStar数量备注
观察Obsidian Copilot一个有趣的方法,用于如何使用语义搜索和 OpenSearch 的 BM25 实现
Tanuki一个使用装饰器进行数据验证的 LLM 框架
griptape1.5一个具有稍微更好的内部编码标准的 langchain 替代品
guidance16比传统的提示或链接更有效地控制现代语言模型
intructor3.6
Llmflows0.5langchain 的另一个替代品,但在定义工作流程方面有一个有趣的方法
txtai6.5有用于聊天、医学/科学论文工作流程、开发者语义搜索以及标题和故事文本语义搜索的衍生产品
LiteLLM5.7一个简单、轻量级的 LLM 封装器
归档Chidori1.2
AutoChains已经3个月没更新
MiniChain1.2已经3个月没更新
SimpleAIChat3.3已经7个月没更新

İzleme ve Analiz

Üretim düzeyinde LLM hizmetleri gerektirir:

  1. Hata Hata Ayıklaması Prompt

  2. Prompt sürüm yönetimi

  3. Test / Doğrulama Sistemi ile ilgili göstergeler

  4. Veri Setleri Yönetimi

  5. Çeşitli metriklerin izlenmesi ve istatistikleri: Ziyaret, yanıt süresi, Token ücretleri vb.

分类NameStar数量备注
SaaSLangSmithN/A
开源LangFuse2
开源Prompt Flow7
Helicone1.2

Üretim Düzeyi LLM App Bakım Platformu

  1. LangSmith: LangChain'in resmi platformu, SaaS hizmeti, ** açık kaynaklı değil**
  2. [LangFuse] (https://github.com/langfuse/langfuse): ** Açık kaynak** + SaaS, LangSmith alternatif, LangChain entegre, OpenAI API(2.1K)
  3. [Prompt Flow](https:// www.example.com tab=readme-ov-file): Microsoft** Açık Kaynak** + Semantic Kernel (7.4K) ile entegre olan Azure AI Bulut Servisi

Hızlı Akış

Öğrenmek

https://microsoft.github.io/promptflow/how-to-guides/quick-start.html

UI Bileşenleri

LangUI(1.6K)

agentlabs(0.5K)

Diğerleri

分类NameStar数量备注
LCEL
Python 模板语言Jinja2

Referans

分类NameStar数量备注
框架Obsidian Copilot一个有趣的方法,用于如何使用语义搜索和 OpenSearch 的 BM25 实现
Tanuki个使用装饰器进行数据验证的 LLM 框架
LiteLLM5.7一个简单、轻量级的 LLM 封装器
AutoChain1.7langchain 的另一个替代品
griptape1.5一个具有稍微更好的内部编码标准的 langchain 替代品
txtai6.5has spinoffs for chat, workflows for medical/scientific papers, semantic search for developers and semantic search for headlines and story text
有用于聊天、医学/科学论文工作流程、开发者语义搜索以及标题和故事文本语义搜索的衍生产品
Llmflows0.5langchain 的另一个替代品,但在定义工作流程方面有一个有趣的方法
guidance16比传统的提示或链接更有效地控制现代语言模型*
intructor3.6*

E2B: AI ürünleri için çerçeveler ve araçlar

CategoryTools/Platforms
Monitoring, Observability, AnalyticsLangsmith, Helicone, langfuse, context
FrontendAgentLabs
Runtime for LLMsE2B
Building frameworks & platformsLangchain, Haystack by deepset, Superagent, Poe, GenWorlds, LiteLLM, Rift by Morph, AutoGen, Vercel AI SDK, OpenGPTs, Huggging Face Agents, Fixie
Data integration, memory managementvectara, LlamaIndex, ABACUS.AI, cadea, SID Memory
API and routers for LLMsGenoss GPT, Martian, OpenRouter
Libraries for building AI productsCAMEL, ChatterBot(5年没更新了)
OrchestrationAGIXT
Building & deploying LLMsBANANA

frameworks and tools for AI products