El Qianfeng
Installación
pip install qianfan
创建应用，并获取应用的key
import os
import qianfan
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "xx"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "xx"
emb = qianfan.Embedding()
resp = emb.do(
model="bge-large-zh",
texts=["世界上最高的山"],
)
print(resp["data"][0]["embedding"])
| 模型 | 支持预置服务的模型 （使用model参数） |
|---|---|
| Embedding-V1 | ✓ |
| bge-large-zh | ✓ |
| bge-large-en | ✓ |
| tao-8k | ✓ |
bce-reranker - base es un modelo de algoritmo de representación semántica multilingüe desarrollado por NetEase Youdao, que es bueno en la optimización de los resultados de búsqueda semántica y el orden de correlación semántica, soporta cuatro idiomas, incluido chino, inglés, japonés y coreano, cubre áreas comerciales comunes y soporta un rango de paquete largo (512 ~ 32k).
Texto que requiere reordenar, descripción: (1) no puede ser una lista vacía, cada miembro de la lista no puede ser una cadena vacía (2) El número de textos no debe exceder 64 (3) la longitud del texto de cada documento no debe exceder 4096 caracteres, si el número de tokens excede 1024, truncar