par Qianfan

Installation

pip install qianfan

创建应用，并获取应用的key

import os
import qianfan

os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "xx"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "xx"

emb = qianfan.Embedding()

resp = emb.do(
    model="bge-large-zh",
    texts=["世界上最高的山"],
)
print(resp["data"][0]["embedding"])

Embedding

模型	支持预置服务的模型（使用model参数）
Embedding-V1	✓
bge-large-zh	✓
bge-large-en	✓
tao-8k	✓

Re-Ranker

bce-reranker - base est un modèle d'algorithme de représentation sémantique interlinguistique développé par NetEase Youdao. Il est bon pour optimiser les résultats de recherche sémantique et l'ordre sémantique. Il prend en charge quatre langues chinoises, anglaises, japonaises et coréennes, couvre les domaines d'affaires communs et prend en charge le long paquet de rerank (512 ~ 32k).

Texte nécessitant un réordre, spécifiant : (1) ne peut pas être nullList, chaque membre de la liste ne peut pas être une chaîne vide (2) Le nombre de textes ne dépasse pas 64 (3) la longueur du texte de chaque document n'est pas supérieure à 4096 caractères, si le nombre de jetons est supérieur à 1024, tronquer

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