Ana içeriğe geç

Bin yelpazi

模型广场

Python SDK

Yükle

pip install qianfan

创建应用,并获取应用的key

import os
import qianfan

os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "xx"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "xx"

emb = qianfan.Embedding()

resp = emb.do(
model="bge-large-zh",
texts=["世界上最高的山"],
)
print(resp["data"][0]["embedding"])

Embedding

模型支持预置服务的模型 (使用model参数)
Embedding-V1
bge-large-zh
bge-large-en
tao-8k

Re-Ranker

bce-reranker-base, semantik arama sonuçlarını ve semantik ilişkili sıralamayı optimize etmek için iyi olan NetEase tarafından geliştirilen dillerarası semantik temsil algoritması modeli, Çince, İngilizce, Japon ve Korece dört dili destekler, ortak iş alanlarını kapsar ve uzun paket rerank (512 ~ 32k) destekler.

Yeniden sıralanması gereken metin, açıklaması: (1) List boş olamaz, List'in her üyesi boş bir dize olamaz (2) Metin sayısı 64 'ten fazla değildir (3) Her bir belge metni 4096 karakterden fazla değil, 1024'ten fazla token sayısı kesilmelidir

使用统计